国人的测试很快就在国外的腾达短视频上大火。

他们倒是没有华国国内的网友们那么高兴，也没有国内的网友们那么激动。

甚至对国内网友们表现出来的激动有些困惑。

“腾达早就是全世界顶尖的公司了，为什么感觉他们对这次测试结果很意外的样子？”

“这个结果太正常了，上次的全息投影技术才叫厉害呢！”

“我也想试试这个聊天机器人！为什么我在应用商店搜不到？谁有使用的教程啊？”

“我在华国的平台上找了一份使用教程，得下载微聊才能使用。”

国外网友争相想办法与DH模型进行对话。

虽然没有尝试过，但是他们丝毫不怀疑国内网友们的测试结果。

他们迫切地想要与这个智能机器人进行对话。

这个消息在国外扩散一两天之后，也传到了古歌、巨硬这两大巨头的耳中。

在这个世界上，对于人工智能研究最热衷的也就是这两家了。

这两家几乎都可以看作是全世界最有钱的企业。

丰厚的财力可以让他们肆意挥霍，把钱花在需要或者不需要的地方。

现在看到腾达的人工智能率先成功并取得热议。

他们也关注起腾达的这个人工智能，并且按照网上的教程使用腾达的人工智能并进行测试。

在古歌旗下的人工智能研究团队实验室中。

无数人对着电脑，对腾达的这个AI进行各方面的测试。

“怎么样，这个AI的水平怎么样？”

人工智能研究团队的主管埃尔文神情十分严肃。

虽然人工智能在外界才刚刚由腾达掀起热潮没多久。

但是在业内，一直都认为人工智能是下一个风口。

尤其是在2014年，生成式对抗网络的提出可以看做是一个相当重要的节点。

这个理论的提出，可以说是像一盏明灯，照亮了AIGC领域。

想要在AIGC领域深耕的公司，都可以顺着这个思路进行研究。

许多人都确信一件事情。

人工智能，将会在近几年出现质的飞跃。

不论是古歌还是巨硬，都瞄准了这个领域。

可是谁能想到，短短一年的时间，腾达就搞出来了这么一个受到广泛认可的人工智能。

甚至用短短一年的时间来形容也不正确。

因为生成式对抗网络的提出，是在2014年的6月。

距离现在，还不到一年的时间。

难道腾达的技术，真的可怕到了这个地步？

埃尔文不敢多想。

要是腾达的技术当真有如此强大。

那情况对于古歌来说可就太不利了。

研究员并没有立刻回复，而是继续用他们的手指敲击着键盘。

只不过他们的神情也并不轻松。

过了好一会儿，他们终于给了埃尔文答案。

“老大，腾达的这个技术……比我们要强。”

“什么？”

埃尔文听到这个答案，不敢相信自己的耳朵。

腾达的AI……

竟然真的比他们古歌要强？

埃尔文有些难以接受。

古歌可是汇聚了来自全世界各地的精英。

对于人工智能的研究与探索，也花费了很长的时间。

可现在经过一番测试，竟然是腾达的AI更强？

“按照我们的评分标准……腾达的AI能打几分？”

“68。”